Quantum Data analiza las encuestas de Población Activa del INE con Inteligencia Artificial
Tras el reciente lanzamiento de QAI, la poderosa herramienta de análisis de datos con Inteligencia Artificial de
Quantumdata, se han iniciado varios
análisis de fuentes de datos públicas con el fin de encontrar una explicación a muchos interrogantes, que nos afectan a
todos en la delicada situación actual.
En este artículo vamos a compartir los hallazgos encontrados por QAI, al analizar las encuestas de Población Activa durante el
tercer trimestre de 2020 en España, publicadas por el Instituto Nacional de Estadística. Queremos averiguar cómo impactan
los cambios que han sufrido nuestra sociedad y nuestras empresas a raíz del COVID19.
De entre todas las variables que se emplean en estas encuestas de Población Activa, nos hemos centrado en entender qué factores están
relacionados con que un empleado tenga más posibilidades de renovar su contrato laboral, así
como entender por qué una persona puede pasar más o menos tiempo en situación de desempleo.
Tiempo en meses desde la renovación de un contrato
(Variable DREN)
Según QAI, los factores que están directamente relacionados con las renovaciones de un contrato laboral dentro del
contexto actual son los siguientes:
- Tiempo en meses en la empresa: con un impacto del 92%, el que una persona lleve más o menos tiempo en una empresa influye directamente en sus probabilidades de renovación de su contrato laboral.
- Edad: La edad de una persona influye en un 52% para renovar ahora su contrato.
- Años de residencia en España: curiosamente el tiempo que una persona haya estado residiendo en España influye en un 49% a efectos de que su contrato pueda ser renovado en estos momentos.
- Número de orden de la persona en el hogar: Que una persona sea más o menos relevante en cuanto a la aportación de ingresos en el hogar, influye en un 23% sobre la posible renovación de su contrato.
- Nacionalidad: La nacionalidad de un trabajador influye en un 17% sobre sus probabilidades de renovación, por lo que la nacionalidad tiene poca relevancia.
- Sexo y lugar de residencia: Actualmente ni el sexo ni el lugar de residencia de un trabajador influyen en la renovación de un contrato laboral, puesto que ambos índices entre el 4% y el 5%.
(Vista parcial del análisis de QAI sobre la variable DREN y sus dependencias)
Número de meses transcurridos desde el último empleo
(Variable DTANT)
Según QAI, los factores que están directamente relacionados con el tiempo que una persona puede permanecer en
situación de desempleo dentro del contexto actual son los siguientes:
- Edad: La edad de una persona influye en un 44% para que una persona permanezca más o menos tiempo en desempleo.
- Años de residencia en España: el tiempo que una persona haya estado residiendo en España influye en un 35%, a efectos de permanecer más o menos tiempo desempleada.
- Nivel de estudios: El nivel de estudios máximo que haya alcanzado una persona influye actualmente en un 26% sobre la duración de su situación de desempleo.
- Edad últimos estudios: La edad en la que un trabajador alcanzó el máximo nivel de estudios influye en un 20%.
- Sexo: El pertenecer a un sexo u otro influye en un 13% sobre el tiempo que una persona pueda permanecer desempleada.
- Lugar de residencia: Actualmente el lugar de residencia no es relevante para influir en la duración de la situación de desempleo.
(Vista parcial del análisis de QAI sobre la variable DTANT y sus dependencias)
Seguiremos compartiendo nuevos análisis y hallazgos de QAI.
Más información en Quantumdata.es